在科技的不断创新中，焊接技术在精确和效率上才有了今天这样的发展。工业3.0的机器人技术带来了焊接自动化，而今的AI和机器视觉更使焊接行业技术飞速突破。解决专业焊师短缺问题是给制造业最直观的好处。据电焊协会称，很有一部分企业的产品需要人工电焊，而全国一百个紧缺岗位中，电焊工高居第八。有些分析师认为随着对电焊水平越来越高的要求，专业电焊师的缺口会越来越大。虽然有专门的电焊技术培训学校，但这不能立马解决当前急需解决的人才缺口。但是AI智能机器人却可以填补这种高技术岗位。
在简单的焊接管道中，一个机器人可以替代3-4名同时工作的高技术焊工。机器人上的焊枪能在机器视觉的帮助下环绕管道一周，360度无死角作业，而普通焊接机器人却必须由真人随时监督和调整。在过去的几年里，神经网络的研究逐渐帮助机器人在没人工干预的情况下学习并自发进行调整。该研究成果写成的程序可以检验点焊效果并根据需要调整参数。用机器人代替人工焊接可以提高焊接精度的一致性。在人工焊接过程中，焊接效果取决每个焊工师的个人经验、状态以及他们使用的工具设备。因此，引入自动化焊接可以减少人工操作带来的不定性。开发人员在编写机器视觉应用程度时困难不断，因为焊接时产生的烟雾和火花，很难找到镜头的最佳放置位置和角度。最近，英特尔也加入了相关研究。将机器视觉和神经网络AI算法相结合，将相机近靠焊缝，逐帧拍摄，行成流视频，并能检测到肉眼无法看到的孔隙。当检测到孔隙，系统会自动静止，然后由工程师判断是否需要处理解决。测试结果能达到97%以上的准确度，而且尽早发现问题，也避免了重复工作。在制造设备中安装传感器能以先进的技术发现问题，更易于修正问题，降低次品率。高效率和低质量问题最终能提高公司的整体水平。有人担心新科技会夺走电焊工人的就业机会。但实际上，目前而言自动化生产只能承担很一部分焊接需求。未来仍然会有大量的需要经验丰富技能高超的人工焊接的需求。如今发展机器智能的同时，相关工作人员也因操作AI和机器视觉设备和分析各种结果，而获得了一种新的学习与提高专业技能的途径。机器人焊接市场在持续增长，制造商正在研究更好的方法来设置和培训相关设备。全球的自动化焊接市场有望在未来6年(2022年-2028年）迎来飞速增长。如果制造商能够积极做好宣传，则将占有更多的市场份额。最近发布的一款协作焊接机器人内置了一个智能手机APP，无需示教器、无需编写程序，就可以训练机器。一旦决策者意识到人工智能、机器视觉和相关技术的便利性，他们就会更果断的考虑购进设备。
机器视觉
多设备协同作业
这些例子展现了AI和机器视觉的优势，机器人是如何依靠AI和机器视觉运作的，将如何帮助焊接行业为未来做好准备。虽然投资这些技术设备的回报不一定立马显现出来，但是在随后的生产中逐步调整新设备使其高度定制化，以满足更高的产品生产要求。
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