滑石瓷检测视觉检测和自动收料配置方案发表时间：2024-08-12 09:02
整体设备占地尺寸 长*宽=7000mm*2000mm
产品输送线：用于产品输送，方便其他工位进行相应动作；
收料盘组件：主要是对测试后的产品按照尺寸精度要求，进行分类收集，收集完成后由人工将收料盒取走，进入下一工位； 注：成品收料工位可储存1PCS料盘
正面检测 系统精度：系统采用500万像素相机及35mm焦距高清镜头， 相机从上往下垂直安装，视野大小65mm*53mm左右， 系统像素精度为：65mm/2446Pixel=0.026mm/Pixel. 硬件结构：右图为硬件结构示意图，采用无影环光打光。
系统精度：系统采用500万像素相机及35mm焦距高清镜头，两个相机分别从产品两侧安装，视野大小65mm*53mm左右， 系统像素精度为：65mm/2446Pixel=0.026mm/Pixel. 硬件结构：右图为硬件结构示意图，采用环光打光，环光安装在产品正上方。
共面度及厚度检测 系统说明：系统采用3D相机对产品进行检测，相机扫描宽度为75mm，X向分辨率为0.046mm，Z向动态重复性为0.01mm。 硬件结构：下图为相机信息，右图为硬件结构示意图。
反面检测 系统精度：系统采用500万像素相机及35mm焦距高清镜头，相机从上往下垂直安装，视野大小65mm*53mm左右 系统像素精度为：65mm/2446Pixel=0.026mm/Pixel。 硬件结构：右图为硬件结构示意图，采用无影环光打光。
产品尺寸检测效果图：
产品正面变形检测效果图
产品严重变形后，外形尺寸NG 产品正面斑点检测效果图：产品表面黑色斑点可检测
原图 效果图 产品正面开裂检测效果图：开裂区域与背景有明显灰度差，可检测
原图 效果图 产品正面开裂检测效果图：开裂区域与背景有明显灰度差，可检测,浅开裂有漏检风险
原图 效果图 产品反面开裂检测效果图：通过深度学习可检测
原图 效果图 产品反面开裂检测效果图：通过深度学习可检测
原图 效果图 产品反面开裂检测效果图：通过深度学习可检测
原图 效果图 产品毛刺检测效果图，毛刺长度小于0.2mm有漏检风险
原图 效果图
原图 效果图 产品正面沾沙检测效果。
破损样品通过深度学习可检。
原图 效果图 破损样品通过深度学习可检。
原图 效果图 破损样品通过深度学习可检
原图 效果图 产品侧面开裂效果图，通过深度学习可检测
原图 效果图 多料产品通过深度学习可稳定检测
原图 效果图 产品侧面不良效果图：沾沙面积小于0.15mm*0.15mm有漏检风险。
原图 效果图 3D相机检测效果-取点说明
上图三个圆形区域为共面度测量取点区域，四个方形区域为高度测量取点区域。 3D相机检测效果-良品
上图为良品图片及数据，良品厚度以及共面度在公差范围内 同一个产品测试10次数据重复性在0.01mm以内。 3D相机检测效果-共面度NG产品
上图为良品图片及数据，良品厚度以及共面度在公差范围内 同一个产品测试10次数据重复性在0.01mm以内。 3D相机检测效果-总高NG产品
上图为不良品图片及数据，产品高度超出公差范围，同一个产品测试10次数据重复性在0.01mm以内。
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