无人超市是否真便利

2018 年 1 月，亚马逊在西雅图，开设了第一家主打「无人零售」概念的实体店，Amazon Go。在 4 年之后，亚马逊才首次将这项技术部署在旗下全食超市，象征着这项技术，向前迈出一大步。

2022年2月底，亚马逊终于完成了对华盛顿特区一家 Whole Foods 全食超市的「无人化」改造，让它以全新面貌开门迎客。只需要一个亚马逊账户和手机上安装的Amazon Go应用程序，消费者就可以直接走进商店，拿下货架上的货物然后离开。不久之后，亚马逊账户自动收费并寄送。整个过程“不用排队，不用结帐，没有收银台”！！！

位于华盛顿州西雅图市第七大道2131号，靠近第七大道和Blanchard的拐角处，Amazon go超市的入口感觉就好像你正在进入一个地铁站，一排电子大门位于商店的入口，手机装有Amazon Go应用程序的人才被允许进入。

超市内再无购物车，所有结账过程都是自动的，商品可直接装入购物袋内。亚马逊说，每当顾客从货架上取货时，产品就会自动放入他们在线账户的购物车中。如果顾客把商品放回货架上，亚马逊会将其从虚拟购物篮中移除。

Amazon Go使用工业相机和传感器网络来动态监控客户，并通过智能手机应用程序自动为他们从商店中取出的物品进行计费。亚马逊并没有多说这个系统是如何工作的，只是说它涉及到复杂的计算机视觉和机器学习软件。

安装在天花板上的数十个方形黑色摄像机持续追踪客户行为。

无人超市并不意味着完全没有工作人员，超市的入口有迎宾人员，一名身份证检查员在酒吧附近驻扎，至少有六名工人在厨房内可见。

在离店时，消费者的Amazon账户上会自动结算金额。

首先，消费者用手机像地铁刷卡那样，进入店铺——当然，手机上得注册有亚马逊的账户。与此同时，位于入口处的摄像头会进行人脸识别，识别的技术主要是 Amazon Recognition。

当消费者在货架前停下来时，摄像头会捕捉并记录消费者拿起的商品，以及再次放回去的那些。

放置在货架上的摄像头会通过手势识别，消费者是拿起了一件商品（购买）还是拿起一件商品看了看又放回货架（不购买）。

货架上的红外传感器、压力感应装置（记录商品被取走），以及荷载传感器（记录商品被放回）会记录下消费者取走了哪些商品以及放回了多少商品。同时，这些数据会实时传输给 Amazon Go 商店的信息中枢，每位顾客都不会有延迟。

店内麦克风会根据周围环境声音判断消费者所处的位置。

在离店时，传感器会扫描并记录下消费者购买的商品，同时自动在消费者的账户上结算金额。

亚马逊提交的专利文件的描述中，提到这一系统使用了包括 RFID（无线射频识别）在内的技术，在探测购物者是否从货架上拿下了商品，然后把数据传输到一台手持设备上。可以看出，位于店内有各种传感器，包括商场安装的摄像头、商品上的重量感应器。

专利文件表明，系统可以使用消费者过去的购买记录，来帮助确认消费者在购物时选择的某一商品。例如，如果货存清单管理系统不能确定消费者所选择的到底是一瓶番茄酱还是芥末，它可能会参考这位顾客过去的消费记录，或者这位顾客是否已经选择过相同的商品。举个例子，如果顾客的消费历史记录显示他只购买番茄酱，那么这些信息可能会被用于确认消费者选择的就是一瓶番茄酱。

在一些配置条件下，来自其他输入设备的数据可能会被用于帮助确定某一商品是否已经被选中或者被放回到货架上。比如，如果系统判断一件商品已经被放回到货架上，除了图像分析外，基于形状和压力的传感器，以及称重设备上的数据，系统会对该商品生成一个权重。图像分析也许能有助于将货架上匹配的商品数量减小到一个更小的清单，提高匹配率。

货架上商品的权重会与可能匹配的每个商品被存储在系统内的权重进行比较，来确定商品是否真的已经被放回到货架上。结合多个来源的输入，系统会生成一个高置信度的数字，来提升系统确认某一商品是被从货架上拿走还是被放回的准确率。

消费者的体验反馈：

一是市场没接受呢，一般情况下，零售业作为最末端销售，主要依靠服务价值品牌+情感价值+产品的价格的形式展开销售模式。大部分消费者对销售价格比较敏感，假如说销售的价格相对差不多的情况下，想要消费者心动，产生购买意愿的主要因素是现场服务价值品牌+情感价值，而用户体验这部分正是无人便利店缺失的部分。

第二技术不成熟，亚马逊的Amazon Go，采用更先进的技术，目前仅能应付人数小于20人的情况，而国内采用的技术漏洞更多，更难应付人流激增的情况，因此安全性和便利性都大打折扣。