要想在产品缺陷检测上有质的提升，至少要解决传统视觉系统的各种弊端。例如，采集的图片，产品的缺陷与背景难以区分；如产品缺陷或瑕疵太微小，因此无法被识别；如背景纹理对检测算法产生的干扰等。解决掉这些传统算法的盲区，并让机器自己学习如何应对规模庞大、情况复杂的任务，这样训练有素的AI视觉检测系统才能做到用户想要的缺陷检测标准以及高正确率和高效率。只有AI的大脑储存了足够多的信息，并辅以强大的计算能力，才能快速解析硬件设备采集的可用数据。待储备了足够多的数据之后，该系统才能对静态图片或流体数据中的对象进行搜索、检测、识别和分类，从而执行复杂的计算和判断任务，如自主检测出缺陷。

可以说支撑机视觉和AI深度学习的平台软件才是整个视觉检测系统核心的存在。

Teledyne DALSA的新一代Sherlock8视觉检测软件就是建立在结合多年的技术积累、落地经验和检测行业丰富的知识技能基本上的，它拥有丰富的视觉算法集和强大的计算能力，完美支撑了各种AI检测。

技术优势

Sherlock8 各功能模块可灵活组合，且多线程可平行处理不同任务，支持多种硬件设备如线扫、面阵、3D及红外线相机；Sherlock8具有行业最丰富视觉算法的视觉平台，兼容性强，符合几乎所有工业通讯标准，而且支持VB、VC及C++。

Teledyne DALSA 时刻保持着与时俱进，不断地丰富自身的经验，其硬件设备与软件平台Sherlock8被广泛地用于制造、物流、印刷、新能源等行业。凭借着软硬件高度一体化的能力，和强大的开发能力，为机器智能的发展持续赋能。

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